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Alvo market
CDI Jatobá, Belo Horizonte - MG, Brazil
Posted on Sunday, July 9, 2023
🎯 Nous rejoindre en tant que Lead Data Engineer IA chez Alvo
Notre histoire
Lancé commercialement en octobre 2022, Alvo simplifie et accélère la transmission des TPE & PME. Alvo met la Data et l’IA au service du M&A Small Cap pour fluidifier un marché grippé qui concernant 98% des entreprises en France.
Pour réaliser cela nous avons créé une Marketplace, des outils et une suite métier pour équiper les professionnels du M&A et les acteurs sur le terrain. Pour accélérer le marché notre conviction est qu’il faut donner plus de visibilité aux deals (via la marketplace) et digitaliser les professionnels sur le terrain qui sont en contact avec les cédants, afin qu’ils puissent intermedier plus d’opérations.
Notre “Secret Sauce” ?
Devenir la marketplace leader
Directement accessible à tous les vendeurs, acheteurs et intermédiaires, Alvo deviendra bientôt l'outil central et la place de marché pour les fusions et acquisitions de petites capitalisations. En moins de 12 moins Alvo représente déjà 45% du marché des annonces de cession d’entreprises.
Un outil puissant pour les professionnels
Faciliter l'intermédiation des transactions Small Cap en donnant aux professionnels (conseillers, comptables, banques) les moyens de gérer efficacement ces opérations.
En quelques chiffres :
+5.000 utilisateurs actifs sur la plateforme
+350 annonces exclusives en ligne sur la marketplace
30 entreprises vendues et reprise en moins de 8 mois
100% satisfaction client ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Ce que nous recherchons
Fondé par un trio expérimenté et complémentaire, Matthieu Stefani, Thomas Colin et Germain Michou-Tonning se sont entourés d’une équipe orientée business pour accélérer la croissance d’Alvo.
Nous cherchons aujourd’hui à sénioriser et renforcer l’équipe avec des compétences tech et data solide afin de continuer le développement de nos outils et de notre database. Ces assets sont clés pour la réussite de notre mission : aider les cédants et repreneurs.
🌟 Les missions
Data Engineering & Analysis
Expertise technique et Infra : Mettre en place des environnements scalables de collecte, stcokage et analyse de la donnée. Organiser l’analyse des données et des outils d’analyse. Mettre en œuvre et maintenir une plateforme permettant d’agréger les différentes sources de données et de visualiser des dashboards.
Automatisation & scale : Construire des outils de productivité à destination des équipes Business et Ops pour leur permettre de gagner en efficacité. Mise à disposition de dashboards, liste de repreneurs, de cédants, type de contact & persona, usage des outils etc)
Automatiser les processus de traitement des données.
Analyses : Agir en qualité de point central d’analyse et de restitution des données, auprès des différentes équipes internes. Établir des métriques et des indicateurs de performance à mesurer ; au service des différents départements (commercial, marketing, produit…). Mener des études poussées sur les usages des features et comportements des utilisateurs
Product Management Data IA
Projets stratégiques : Orchestrer les initiatives majeures et à fort potentiel pour Alvo autour de l’IA.
Mise en place de modèle LLM pour accélérer le matchmaking via la recherche des annonces dans notre database.
Automatisation de la production de rapport et d’analyse pour accélérer le travail des Opérations.
Bien plus qu’un job, nous proposons une aventure humaine et professionnelle intense et unique. La fusée Alvo décolle maintenant. 🚀
🏅 Votre profil
Expérience requise:
Expérience en manipulation de donnée avec des librairies comme Pandas.
Avoir déjà maintenu ou construit des plateformes sécurisées et évolutives dans le cloud à l'aide d'outils d'infrastructure en tant que code (IAC) tels que Terraform.
Expérience dans la création d’API à l'aide d'outils tels que FastAPI ou Flask.
Expérience de la conception et de l'implémentation de pipelines de données robustes, fiables et évolutifs.
Capacité à écrire du code de production en Python ou en JavaScript.
Expérience avec la conteneurisation et l'orchestration, en particulier avec Docker.
Expérience de travail avec des systèmes d'apprentissage automatique, de science des données ou d'intelligence artificielle est un plus.
Compétences cross functional & communication :
Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec diverses parties prenantes, y compris les équipes non techniques.
Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec la capacité de présenter des informations techniques de manière claire et concise.
Aptitude à résoudre les problèmes de manière créative et efficace, tout en tenant compte des contraintes de temps et de ressources.
Vous avez démontré votre capacité à aider les gens à se développer.
Flexible : Vous êtes à l'aise dans un environnement au rythme rapide et êtes également capable de travailler avec des délais serrés.
Langues : Vous parlez couramment l'anglais et le français.
Formation :
Un diplôme en informatique, en ingénierie de données ou dans un domaine connexe est nécessaire.
Des certifications professionnelles telles que AWS Certified Solutions Architect ou une certification similaire serait un plus.
🤝 Notre processus de recrutement
Prequal interview : Entreprise de 30 à 45 min avec Germain pour faire connaissance, le tour du poste et de vos compétences afin de voir si le courant passe.
Rencontre avec les 3 fondateurs, Germain, Thomas puis Matthieu.
Remote skill test pour évaluer les compétences et vous donner un avant-goût de ce que pourrait être le travail sur Alvo
Debrief du skill test, final interview et offre avec le fondateur qui sera votre manager.
📨 Comment postuler
Adressez-nous votre candidature, accompagnée d’une lettre de motivation à l’adresse : recrutement@alvo.market
